CWT Solutions Group, le service de conseil de CWT, a élaboré un modèle de données avancé qui passe au crible de vastes ensembles de données historiques relatives aux voyages, ainsi que des données publiques sur les prix des matières premières, les indicateurs macroéconomiques, les conditions météorologiques et les jours fériés. Ces données sont analysées afin d’identifier les modèles et les corrélations, générant des prévisions solides pour les dépenses futures d’une entreprise et, plus particulièrement, le nombre de déplacements et le coût par déplacement.

« Grâce à ces nouveaux algorithmes de pointe, nous pouvons prédire les dépenses d’une entreprise avec une précision remarquable », déclare Christophe Renard, vice-président de CWT Solutions Group. « L’analyse prédictive est très utile pour donner à nos clients des informations exploitables. Des modifications, si infimes soient-elles, apportées aux politiques de voyage ou aux programmes des fournisseurs, peuvent engendrer d’importantes économies. Étant l’une des plus grandes entreprises de voyages d’affaires au monde, nous sommes assis sur une mine de données. En utilisant les données prédictives, nous pouvons vraiment tirer parti de ces données pour nos clients. »

Un essai d’analyse prédictive réalisé pour l’un des clients internationaux les plus importants de CWT Solutions Group s’est montré fructueux en procurant une nette amélioration de la précision par rapport aux méthodes précédentes. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, le client a été en mesure d’identifier les domaines dans lesquels il pouvait réaliser jusqu’à 10 % d’économies. L’essai a également démontré que les résultats s’amélioraient au fil du temps, puisque le système apprend à mesure que les ensembles de données se développent.

La technologie sera déployée à l’échelle mondiale auprès des clients de CWT Solutions Group au cours de l’année 2019.

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