Alors que les évolutions mondiales montrent que la surveillance et la gestion des foules sont plus cruciales que jamais, cela soulève énormément de préoccupations par rapport à la vie privée, entraînant des débats éthiques et des modifications au niveau de la législation. En combinant la vaste expertise d'IMEC et d'UAntwerp, Crowdscan dispose désormais d'une technologie qui répond à ces deux exigences.

Ben Bellekens (PDG de Crowdscan) : "Notre technologie mesure l'atténuation moyenne d'un réseau de capteurs sans fil par rapport à l'environnement vide pour estimer la densité, le flux et les directions de mouvement/déplacements des foules. Cela permet d’obtenir des mesures très précises et de les traiter en temps réel, tout en respectant la vie privée car aucune des informations obtenues n’est personnelle. Le système n'utilise pas de données de smartphones ou de caméras, ce qui nous permet de combiner une surveillance précise de la foule avec un anonymat complet."

Boosté par cette injection de capital, Crowdscan peut désormais se concentrer pleinement sur ses ambitions de croissance et offrir sa technologie unique à toutes sortes de clients. En outre, ces investissements permettront à Crowdscan d'agrandir son équipe à court terme, notamment en embauchant 5 ETP supplémentaires - des profils qui s’attèleront principalement au développement commercial et technologique du concept.

Crowdscan entrera sur le marché par étapes progressives. Dans une première phase, la startup se concentrera sur la commercialisation (internationale) de sa plateforme de gestion des foules au sein du concept Smart Cities - proposant, notamment, des solutions pour les rues commerçantes animées, les hauts lieux touristiques, les zones événementielles, les parcs et les places. Le système permettra ensuite de créer une valeur réelle en reliant les données de la plateforme à d'autres sources de données, donnant lieu à des décisions stratégiques judicieuses et bien informées.

En parallèle, la société s’attachera à valoriser davantage le potentiel de sa technologie dans le cadre de la mobilité intelligente (Smart Mobility). Une première démonstration de concept a été initiée dans le secteur des transports publics, ciblant les mesures de foule (en temps réel) sur les quais de métro.